从智慧设想到教学革新

从抽象概念到生动实践

乐清首个AI循证课堂呈现

AI如何重塑课堂？

让我们一探究竟！

近日，虹桥镇第一小学以“AI课堂循证·构生本学境”为主题，成功举办了第18届“虹一小之春”暨学共体课堂研讨活动。本次活动聚焦人工智能技术在教育领域的深度应用，探索如何通过数据循证驱动精准教学，构建以学生为中心的智慧课堂新生态。

在传统教育模式中，课堂教学往往依赖教师的经验判断。然而，随着人工智能技术的飞速发展，这一模式正在被重新定义。本次研讨活动的核心理念是“AI课堂循证”，通过智能研修平台对课堂教学行为进行多模态数据采集与分析，将师生互动、思维发展、情感联结等抽象教育现象转化为可视化证据链。这一创新举措为教师提供了精准的教学改进抓手，推动课堂从“经验主导”向“循证优化”转型 。

活动期间，虹桥一小的五位骨干教师依托智能研修平台，通过课堂行为分析系统实时采集数据并进行点评反馈。各科课堂均体现了自主探究、协作共学的教育理念。语文组聚焦文言文与童话教学课例，通过教师及学生行为数据对比，揭示了学共体课堂中多向对话对思维深化的催化作用；数学组以计算教学为样本，展示了思维发展轨迹工具如何助力教师识别学生算法表征的多样性，推动具象经验向抽象模型的跃迁；综合组则通过热力图分析，阐释了空间布局对小组协作效能的影响，并提出了基于学生注意力分布的课堂环境优化方案。

本次研讨活动还创新设立了“AI循证教研”工作坊，以智能研修平台为载体推进课堂实证研究。工作坊深度整合了多项AI技术工具链，对传统教研模式进行了数字化重构。通过课堂切片分析功能，系统可自动提取导入、新授、练习等环节的时长占比及教师站位轨迹；利用互动网络图谱可视化呈现师生对话结构，动态捕捉提问-应答-追问的关联模式；借助思维发展轨迹功能追踪学生认知进阶路径，算法能识别从具象表征到抽象建模的思维跃迁节点；并运用热力图技术捕捉课堂能量分布规律，结合红外感应与语音识别生成注意力密度图谱。 “这种以AI循证驱动的教学改进，印证了学习共同体作为可测量、可优化教育生态的实践价值。”活动负责人表示，通过技术赋能，课堂正从“知识容器”演变为“素养孵化器”，为构建“生本学境”提供了新路径。

下一步，虹桥一小将继续深化智能研修平台的应用，探索AI与教学文化的融合路径，让技术真正服务于人的发展。学校将进一步推动“AI+学共体”的生态共建，尝试将AI循证理念延伸至日常教研活动中，通过数据反馈迭代教学内容与方式。这些举措将助力课堂从“技术赋能”迈向“智慧共生”，让AI不仅成为教学工具，更成为理解学习本质、重构教育关系的“认知伙伴”，最终实现“为每个孩子提供适合的教育”这一核心目标。（通讯员：杨洋 胡芬玲）